Em projetos de Inteligência Artificial que lidam com dados complexos — como áudio, imagens e séries temporais — a qualidade do processamento dos sinais é determinante para o desempenho dos modelos. Técnicas de Processamento Digital de Sinais (PDS) são amplamente utilizadas no mercado para preparar, transformar e extrair informações relevantes antes da aplicação de algoritmos de Machine Learning e Deep Learning.

O curso Processamento de Sinais para IA – Avançado é voltado para estudantes e profissionais que já atuam ou estudam IA e desejam aprofundar o domínio dessas técnicas. A formação combina fundamentos teóricos e aplicações práticas, capacitando o participante a extrair features robustas, lidar com ruído, interpretar sinais no domínio do tempo e da frequência e integrar esses dados de forma eficiente em arquiteturas de redes neurais, elevando a performance e a confiabilidade dos modelos.