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Especialização em Engenharia e Análise de Dados (Manaus)

Sobre o curso

É cada vez maior a demanda por profissionais com formação na área de Ciências de Dados.  Esse movimento começou a crescer pela necessidade em obter conhecimento a partir de grandes volumes de dados gerados por fontes diversas, como Internet, corporações e Internet das Coisas. 

Geração e consumo de dados são algo ubíquo ao nosso dia-a-dia. Sensores e câmeras espalhadas por uma cidade, por exemplo, geram um grande volume de dados sobre funcionamento. E para se extrair conhecimento a partir deles, diversas técnicas precisam ser utilizadas para lidar com as suas várias características como volume, diversidade e ruído. 

Para fazer uso desses dados, é necessário conhecimento em áreas como Estatística, Inteligência Artificial, Armazenamento e Processamento de Dados e Visualização de Dados. E esses são alguns dos conteúdos que você verá no curso.

Objetivo do Curso

O curso tem como objetivo preparar alunos para:

  • Compreender  técnicas de Machine Learning aplicada à análise de dados;
  • Dominar  variados aspectos relacionados a Engenharia de Dados, como criação de ambientes de data lakes e infraestruturas de Big Data;
  • Construir  ambientes para análise de dados;
  • Extrair informações de grandes massas de dados;
  • Desenvolver soluções de software aplicados a análise de dados.

Público Alvo

  • Profissionais de TI, como desenvolvedores, programadores, arquitetos de solução, engenheiros e cientistas de dados, líderes técnicos e engenheiros de machine learning;
  • Profissionais graduados em cursos de Ciências Exatas, que buscam se aprofundar em tópicos avançados na área de ciência de dados.

Aulas em tempos de COVID-19*

Iremos iniciar as aulas de forma síncrona, ao vivo e remota. Devido a portaria número 544 de autorização do MEC até dez/2020. Assim que for seguro para todos, voltaremos às aulas presenciais. Essas decisões serão tomadas sempre de acordo com os órgãos de saúde e do MEC.

INSCRIÇÕES ABERTAS

Para saber mais informações sobre as disciplinas, corpo docente, investimento e edital:

Carga Horária: 360h

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