Especialização em
Engenharia e Análise de Dados
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o curso e seu
contexto de mercado
A geração e o consumo de dados estão presentes em praticamente todas as atividades que realizamos no dia a dia. Mas muito além de uma simples geração de informação, existe a necessidade de extrair conhecimento a partir destes dados. Para isso, se faz necessário a utilização de diversas técnicas para lidar com as suas várias características e particularidades, como volume, diversidade e ruído.
O nosso curso de Especialização em Engenharia e Análise de Dados tem como objetivo capacitar a pessoa estudante para atuar em todo o leque de oportunidades ligadas à em ciência de dados, atuando desde o tratamento e manipulação de dados, Machine Learning, Deep Learning e IA Generativa até chegar na construção de soluções e novos negócios.
Pré-requisito para cursar: Graduação completa.
Pós-graduação lato sensu
Remoto Ao Vivo
18 meses
Noturno
360 h
3x por semana*
* Terças e Quintas (18h30 às 22h) e Sábados (8h às 13h), em semanas alternadas.
Acesse o edital do processo seletivo da especialização.
O programa do curso
Eixo 1: Análise Descritiva e Manipulação de Dados
🔸Domine o tratamento e a manipulação de dados utilizando Python e estatística descritiva.
🔸Aprenda a conduzir análises exploratórias completas e a criar visualizações de dados eficientes para extrair os primeiros insights valiosos e embasar a tomada de decisão inicial.
Eixo 2: Machine Learning e Inteligência Artificial
🔸Construa modelos descritivos e preditivos clássicos para extrair inteligência de cenários complexos.
🔸Aprofunde-se em Redes Neurais Artificiais, Deep Learning, análise de Séries Temporais e Mineração de Texto/Web para descobrir padrões ocultos e criar soluções automatizadas.
Eixo 3: Infraestrutura de Big Data e Nuvem (AWS)
🔸Processe dados em larga escala construindo e gerenciando ambientes robustos de Big Data e Data Lakes.
🔸Utilize os serviços e tecnologias da Amazon Web Services (AWS) para criar infraestruturas escaláveis e pipelines de processamento de dados na nuvem.
Eixo 4: Inovação, IA Generativa e Novos Negócios
🔸Conecte a técnica ao valor de mercado dominando a Governança de Dados e a inovação tecnológica.
🔸Explore tópicos contemporâneos de fronteira, como IA Generativa, ChatGPT, LLMs e Transformers, capacitando-se para criar novos modelos de negócios em tecnologia.
Eixo 1: Análise Descritiva e Manipulação de Dados
🔸Domine o tratamento e a manipulação de dados utilizando Python e estatística descritiva.
🔸Aprenda a conduzir análises exploratórias completas e a criar visualizações de dados eficientes para extrair os primeiros insights valiosos e embasar a tomada de decisão inicial.
Eixo 2: Machine Learning e Inteligência Artificial
🔸Construa modelos descritivos e preditivos clássicos para extrair inteligência de cenários complexos.
🔸Aprofunde-se em Redes Neurais Artificiais, Deep Learning, análise de Séries Temporais e Mineração de Texto/Web para descobrir padrões ocultos e criar soluções automatizadas.
Eixo 3: Infraestrutura de Big Data e Nuvem (AWS)
🔸Processe dados em larga escala construindo e gerenciando ambientes robustos de Big Data e Data Lakes.
🔸Utilize os serviços e tecnologias da Amazon Web Services (AWS) para criar infraestruturas escaláveis e pipelines de processamento de dados na nuvem.
Eixo 4: Inovação, IA Generativa e Novos Negócios
🔸Conecte a técnica ao valor de mercado dominando a Governança de Dados e a inovação tecnológica.
🔸Explore tópicos contemporâneos de fronteira, como IA Generativa, ChatGPT, LLMs e Transformers, capacitando-se para criar novos modelos de negócios em tecnologia.
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Nota 5
ÍNDICE GERAL DE CURSOS DO MEC
A CESAR School tem conceito máximo, resultado que apenas 3,14% das instituições de ensino superior do Brasil alcançaram.