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FORMAÇÃO EXECUTIVA

IA para Negócios

Inteligência Artificial impulsionando negócios na Era Digital.

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O CURSO E SEU

contexto mercadológico

Com o curso de IA para Negócios da CESAR School, você poderá explorar as fronteiras dos negócios com a IA e imergir nas diversas possibilidades relacionadas a essa tecnologia. É uma oportunidade para empresas se destacarem, impulsionadas pela força revolucionária da inteligência artificial.

Explorar as fronteiras dos negócios com a inteligência artificial é uma necessidade imperativa para empresas buscando se manterem competitivas e relevantes, assim como para profissional de liderança.

Os pilares do programa foram estruturados para demonstrar a aplicabilidade da IA nos diferentes níveis de uma organização e como ela pode auxiliar na resolução de problemas dentro de uma organização.

Modalidade

Remoto Ao Vivo

Duração

4 semanas

Turno

Noturno + Manhã aos sábados

Carga Horária

36h h

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Acesse os módulos, investimento e cronograma de aulas do curso

IMG-CURSO

Para quem se destina?

Executivos e tomadores de decisão de médias e grandes empresas implementando IA em seus negócios
Gestores de Startups
Líderes das diversas áreas de negócio que queiram se aprofundar na aplicação de IA em suas áreas

O que você irá aprender e programa do curso

Os pilares do programa foram estruturados para demonstrar a aplicabilidade da IA nos diferentes níveis de uma organização e como ela pode auxiliar na resolução de problemas dentro de uma organização.

Gestão de Negócios na Era da IA
Customer Experience Management
Backoffice
Operações

Gestão de Negócios na Era da IA

Neste módulo, vamos entender como a Ciência de Dados e a Inteligência Artificial estão revolucionando a gestão de negócios, fornecendo às empresas insights valiosos, eficiência operacional, vantagem competitiva e a capacidade de se adaptar rapidamente a um ambiente de negócios em constante mudança.

Serão abordados tópicos como:
🔸 Gestão, estratégia e inovação;
🔸 Evolução de produtos e serviços;
🔸 Transformação Digital por meio de Dados e IA;
🔸 IA, Machine Learning e Deep Learning;
🔸 Riscos e aspectos éticos e sociais;
🔸 Ciência de dados e Analytics;
🔸 Problemas endereçados por IA.

Customer Experience Management

Neste módulo, vamos entender como integrar estratégias de IA em suas operações e criar negócios centrados no consumidor, com experiências e jornadas personalizadas que favorecem a fidelidade e a satisfação dos clientes.

Serão abordados tópicos como:
🔸 Jornada do consumidor;
🔸 Marketing 5.0;
🔸 Ferramental;
🔸 Business Intelligence and analytics;
🔸 Análise Descritiva e Diagnóstica;
🔸 Agrupamentos e detecção de anomalias;
🔸 Cases.

Backoffice

Neste módulo, vamos entender como as empresas podem utilizar a IA para otimizar suas operações no backoffice, melhorar a eficiência, tomar decisões mais assertivas e obter vantagem competitiva no mercado. Serão abordados tópicos como:

🔸 Capital Humano e People Analytics;
🔸 Finanças, Facilities, Riscos e TI;
🔸 Análise Cognitiva;
🔸 Análise Preditiva;
🔸 Classificação e Regressão;
🔸 Deep Learning;
🔸 Cases.

Operações

Neste módulo, vamos entender como a Inteligência Artificial pode ser usada para gerenciar processos operacionais em diversas indústrias, melhorando a qualidade e a segurança das operações, e também fornecendo informações para entender o que provavelmente vai ocorrer em determinadas situações.

Serão abordados tópicos como:
🔸 IA na Logística;
🔸 Ferramental;
🔸 Análise prescritiva;
🔸 IA Generativa;
🔸 Otimização.

Conheça os Facilitadores

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JP Magalhães

Principal Technical Data Science Manager no CESAR, professor e coordenador de...

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Luiz Gondim

VP & CIO, Head of Technology Pharma LATAM na Johnson & Johnson.

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Rodrigo Cunha

Chief Product Officer na Neurotech. PhD em Data Mining, Big Data e Machine Le...

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Douglas Tokuno

Geo Auto Commercialization Lead no Google. Entre 2017 e 2023, atuou no Waze p...

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Cleber Zanchettin

Professor Associado do Centro de Informática da Universidade Federal de Perna...

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Izabela Domingues

Pós-doutora pelo Centro de Estudos em Consumo - COPPEAD/UFRJ (2021). Doutora ...

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JP Magalhães

Principal Technical Data Science Manager no CESAR, professor e coordenador de cursos de pós-graduação e extensão na CESAR School.

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Luiz Gondim

VP & CIO, Head of Technology Pharma LATAM na Johnson & Johnson.

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Rodrigo Cunha

Chief Product Officer na Neurotech. PhD em Data Mining, Big Data e Machine Learning pela UFPE.

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Douglas Tokuno

Geo Auto Commercialization Lead no Google. Entre 2017 e 2023, atuou no Waze para liderar a chegada desse serviço ao país. Antes disso, Douglas fazia parte da equipe de Produtos e Estratégia do YouTube no Google. Em paralelo à sua atuação na empresa, o executivo foi mentor de negócios na Startup Farm e no Google Campus por dois anos. O executivo é formado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Santa Catarina e mestre em Administração pela FEA-USP.

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Cleber Zanchettin

Professor Associado do Centro de Informática da Universidade Federal de Pernambuco (CIn-UFPE) e Professor Visitante Adjunto na Northwestern University, EUA. Doutor em Ciências da Computação pela UFPE. Tem experiência na área de Ciência da Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: Deep Learning, Redes Neurais Artificiais, Nariz Artificial, Sistemas Híbridos Inteligentes e Otimização.

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Izabela Domingues

Pós-doutora pelo Centro de Estudos em Consumo - COPPEAD/UFRJ (2021). Doutora (2015) e Mestre (2011) pelo PPGCOM/UFPE. Autora dos livros Consumo de Ativismo (2018) em coautoria com Ana Paula de Miranda), Publicidade de Controle (2016) e Terrorismo de Marca (2013). Atualmente, desenvolve pesquisas sobre o Marketing 5.0 e seus impactos sobre a sociedade, o consumo, o design e a comunicação. Sócia-fundadora da Consumix, consultoria embarcada no Porto Digital.

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