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Já sabe o que procura?

PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO

Doutorado Profissional em Engenharia de Software (DPES)

Inscrições encerradas! Entre na lista de espera para ser avisado(a) do próximo seletivo.

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O curso e seu

contexto mercadológico

O Doutorado Profissional em Engenharia de Software é o primeiro programa profissional na área do país! Focado em estudos avançados, pesquisa e desenvolvimento, o programa foi concebido para atender às demandas do mercado. Sua abordagem inovadora integra o conhecimento acadêmico ao profissional, proporcionando benefícios tangíveis tanto no desempenho pessoal quanto corporativo. O programa tem quatro anos de duração, com 15 encontros presenciais em Recife e orientação em formato flexível.

Tipo de Curso

Doutorado Profissional

Modalidade

Presencial

Duração

4 anos

Turno

Diurno

Carga Horária

180 h

Formato

Aulas mensais**

*Sextas: tarde e noite e Sábado: manhã e tarde

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Acesse o investimento, cronograma de aulas e estrutura do doutorado

IMG-CURSO

PROCESSO SELETIVO 2025.1

Doutorado Profissional
em Engenharia de Software - DPES

Inscreva-se
Edital 25.1 

Conheça as formas de ingresso disponíveis:

As etapas do processo seletivo compreenderão:

1. Análise Documental – de caráter eliminatório e classificatório;
2. Prova online de interpretação textual em inglês sobre assuntos relacionados à tecnologia – de caráter eliminatório;
3. Entrevista individual – de caráter eliminatório e classificatório;
4. Análise de Pré-projeto – de caráter eliminatório e classificatório.

A CESAR School, em parceria com o CISSA – Centro de Competência em Cibersegurança credenciado pela Embrapii, está oferecendo 2 (duas) bolsas de estudo para candidatos ao Doutorado Profissional em Engenharia de Software (DPES), destinadas a candidatos que tenham dedicação de tempo integral e cujos projetos de pesquisa estejam alinhados às linhas de pesquisa do Centro de Competência: Proteção e Privacidade de Dados (DPP – Data Protection and Privacy) e Inteligência para Ameaças Cibernéticas (CTI – Cyber Threat Intelligence).

As bolsas serão concedidas da seguinte forma:
– 2 vagas
– Valor mensal da bolsa: R$ 9.000,00;
– Isenção da taxa de matrícula e de mensalidade;
– Linhas de pesquisa contempladas:
– 1 bolsa para Proteção e Privacidade de Dados (DPP);
– 1 bolsa para Inteligência para Ameaças Cibernéticas (CTI).

Acesse todos os detalhes no Edital.

A CESAR School, em parceria com o CISSA – Centro de Competência em Cibersegurança credenciado pela Embrapii, está oferecendo 2 (duas) bolsas de estudo para candidatos ao Doutorado Profissional em Engenharia de Software (DPES), destinadas a candidatos que tenham dedicação de tempo parcial e cujos projetos de pesquisa estejam alinhados à linha de pesquisa do Centro de Competência: Inteligência para Ameaças Cibernéticas (CTI – Cyber Threat Intelligence).

As bolsas serão concedidas da seguinte forma:
– 2 vagas
– Valor mensal: R$ 4.500,00
– Isenção da taxa de matrícula e de mensalidade;
– Linhas de pesquisa contempladas:
– 2 bolsas para Inteligência para Ameaças Cibernéticas (CTI).

Acesse todos os detalhes no Edital.

CALENDÁRIO DO PROCESSO SELETIVO

Inscrição

de 19/11
até 05/04

Inscrições e entrega de documentação

Provas e entrevistas

de 19/11
até 05/04

Consulte edital

Matrículas

de 30/04
até 30/04

Data máxima

4

Início das aulas

de 09/05
até 09/05

Linhas de Pesquisa

O curso é composto por três linhas de pesquisa que, juntas, compõem o diferencial de um doutorado profissional, conectando os alunos com empresas para resolver problemas reais de mercado com base científica.

Engenharia de Software Experimental

Investigação de técnicas, processos e ferramentas de Engenharia de Software pela experimentação em campo real. O objetivo é avaliar, caracterizar, predizer e melhorar novas tecnologias antes de serem entregues ao cliente.

Computação Baseada em Serviços

Estudo de métodos e técnicas de projeto de software baseado em serviços, software como serviços (SaaS) e qualidade de serviços (QoS). A computação baseada em serviços está também associada à computação em nuvem, que consiste em milhares de máquinas que provêem, virtualmente, recursos computacionais ilimitados.

Sistemas Big Data

Diz respeito a sistemas Big Datas escaláveis, os quais são fundamentalmente sistemas pervasivos distribuídos em todos os níveis, caches, memórias, armazenamento local e em nuvem.

Estrutura do curso

As 3 linhas de pesquisa são distribuídas em 12 disciplinas, sendo duas obrigatórias e dez eletivas. Além das duas disciplinas obrigatórias, o aluno deve optar por uma disciplina eletiva. Descubra nossa estrutura curricular inovadora, centrada em identificar, potencializar e concretizar oportunidades de transformação. Com módulos práticos, oferecemos uma experiência educacional única e orientada para resultados. Desde processos de desenvolvimento de softwares e requisitos de aplicação à gestão de projetos, data science e tecnologias.

Disciplinas Básicas
Eletivas

Disciplinas Básicas

  • Icone de Listagem Revisão Sistemática da Literatura: Aprenda a identificar o estado da arte na sua área de pesquisa, avaliando tecnologias e estudos para fundamentar sua tese com rigor científico.
  • Icone de Listagem Metodologia Científica: Domine as boas práticas da pesquisa científica, desde a construção de hipóteses até a apresentação de resultados sólidos.
  • Icone de Listagem Elaboração do Plano de Tese: Estruture seu projeto de pesquisa com a orientação de especialistas, definindo objetivos claros para a defesa de sua tese.

Eletivas

  • Icone de Listagem Algoritmos e Estrutura de Dados: Aprofunde-se em análise de algoritmos, estruturas de dados e resolução de problemas complexos aplicáveis a desafios reais de software.
  • Icone de Listagem Linguagens de Programação: Explore conceitos avançados de programação e paradigmas de linguagem para otimizar o desenvolvimento e a manutenção de sistemas de software.
  • Icone de Listagem Engenharia de Software: Desenvolva habilidades em planejamento, especificação, implementação e controle de qualidade de projetos complexos de software.
  • Icone de Listagem Engenharia de Software I: Com foco em engenharia experimental, aprenda metodologias para testar, analisar e validar soluções de software em contextos reais.
  • Icone de Listagem Engenharia de Software II: Aprofunde-se em técnicas experimentais, coleta e análise de dados para avaliar a eficiência de processos e produtos de software.
  • Icone de Listagem Tópicos Avançados em Engenharia de Software: Explore temas emergentes em engenharia de software, adaptando-se às mudanças rápidas do setor com conhecimento atualizado.
  • Icone de Listagem Ciência de Dados: Adquira habilidades em coleta e análise de dados, aprendizado de máquina e visualização, fundamentais para soluções baseadas em big data.
  • Icone de Listagem Engenharia de Software para Cloud Computing: Entenda a computação em nuvem e aprenda a projetar e manter sistemas escaláveis e de alta disponibilidade para o mercado.
  • Icone de Listagem Criatividade, Inovação e Empreendedorismo: Desenvolva uma visão estratégica para inovação e empreendedorismo, incluindo modelos de negócio e estratégias para startups.

Coordenação do curso

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Rafael Ferreira Mello

Doutor
IA e Dados

Rafael Ferreira Mello possui um Doutorado em Ciência da Computação com interesses de pesquisa que abrangem learning analytics, inteligência artificial generativa e processamento de linguagem natural. Ele é professor na UFRPE e no CESAR. Nos últimos anos, o Dr. Mello apoiou a adoção de técnicas e ferramentas de learning analytics em várias instituições no Brasil.

Conheça nossos docentes

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Aêda Cunha

Doutora em Engenharia Elétrica pela UFPE, docente e coordenadora na UPE - Cam...

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Ana Paula Cavalcanti

Doutora em Ciências da Computação, com 20 anos de experiência em pesquisa e d...

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Ana Carolina Salgado

Graduada e mestre em Ciência da Computação pela UFPE, doutora em Informática ...

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Fernando Ferreira

Formado em Engenharia Elétrica Eletrônica pela Escola Politécnica de Pernambu...

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Erico Souza

Doutor em Química e Head em Tecnologias Quânticas no CESAR. Com graduação e m...

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Ronnie de Souza

Doutor em Ciências da Computação, Professor Assistente no Departamento de Eng...

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Pamela Bezerra

Doutora em Ciência da Computação pelo Imperial College London, com foco em Io...

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Silvio Meira

É um dos fundadores do CESAR e do PORTO DIGITAL, onde preside o CONSELHO de A...

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Rodrigo Paiva

Head de IA na Saúde na Neurotech, com experiência desde 2001 em TI, com foco ...

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Gustavo Alexandre

Doutor em Ciências da Computação pelo Centro de Informática da UFPE, com pesq...

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Especialista em cibersegurança com foco em IoT e segurança de data centers. M...

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Rodrigo Medeiros

Professor no IFPE, doutor em Ciência da Computação pela UFPE e especialista e...

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Professor do Departamento de Computação da UFRPE e líder do InnovaGovLab. Cie...

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Doutora em Ciência da Computação, consultora de Qualificação na CESAR School ...

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Ricardo Cesar

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Doutor em Ciência da Computação pela UFPE. Atualmente, ocupa o cargo de Profe...

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Walter Seiffert

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Danilo Monteiro

Graduado em Sistemas de Informação pela UPE, Mestre e Doutor em Ciência da Co...

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Doutor em Ciência da Computação com ênfase em Inteligência Computacional pela...

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Washington Almeida

PhD em Engenharia de Software pela CESAR School. Atualmente é Analista Judici...

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Rafael Batista

Atua como líder técnico no projeto CIN/Samsung, supervisionando equipes de de...

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Aêda Cunha

Doutora em Engenharia Elétrica pela UFPE, docente e coordenadora na UPE - Campus Garanhuns, e professora no UniFavip/Wyden. Com mestrado em Engenharia de Computação pela POLI/UPE, sua pesquisa foca em engenharia de requisitos, inteligência artificial e gerenciamento ágil de projetos. Atua também como Product Owner em uma empresa de TI.

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Ana Paula Cavalcanti

Doutora em Ciências da Computação, com 20 anos de experiência em pesquisa e desenvolvimento de software. Professora adjunta na UFRPE desde 2013, coordena o projeto SARA e contribui em áreas como qualidade de software, inteligência artificial aplicada à educação e comunicação assistiva.

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Ana Carolina Salgado

Graduada e mestre em Ciência da Computação pela UFPE, doutora em Informática pela Université de Nice-Sophia Antipolis e pós-doutora na Université de Versailles. Ex-professora na UFPE e diretora do Centro de Informática da UFPE. Atuou na Sociedade Brasileira de Computação e como presidente do conselho do CESAR. Membro da SBC, ACM, IEEE e Academia Pernambucana de Ciências.

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Fernando Ferreira

Formado em Engenharia Elétrica Eletrônica pela Escola Politécnica de Pernambuco, com mestrado e doutorado em Ciências da Computação pela UFPE. Pesquisador em IoT e fundador do grupo de Computação Física e Robótica na CESAR School. Professor no IFPE e adjunto da UPE, com experiência em Modelagem de Processos, Embedded Systems e Qualidade de Software.

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Erico Souza

Doutor em Química e Head em Tecnologias Quânticas no CESAR. Com graduação e mestrado em Ciência da Computação (CIn-UFPE) e doutorado em Química (dQF-UFPE), possui experiência em bioinformática, química teórica, computação quântica e inteligência artificial. Atualmente é Consultor Educacional do CESAR e coordena dois grupos de pesquisa: C2N2S (ciências naturais e da vida) e |QATS> (computação quântica).

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Ronnie de Souza

Doutor em Ciências da Computação, Professor Assistente no Departamento de Engenharia Elétrica e de Software da Universidade de Calgary. Com doutorado pela UFPE e ECA pela Universidade de Toronto, sua pesquisa abrange processos de desenvolvimento de software, gestão de projetos, qualidade, e integração de equidade, diversidade e inclusão na engenharia de software.

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Pamela Bezerra

Doutora em Ciência da Computação pelo Imperial College London, com foco em IoT, otimização, pensamento computacional e computação quântica. Vice-coordenadora do grupo QATS no CESAR e com experiência em AI para smartphones e ensino de algoritmos.

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Silvio Meira

É um dos fundadores do CESAR e do PORTO DIGITAL, onde preside o CONSELHO de ADMINISTRAÇÃO, e está nos conselhos da CI&T, MAGALU, MRV, BBCE e CAPES. Doutor em Ciência da Computação - University of Kent at Canterbury. Cientista-chefe da TDS Company, é professor na CESAR School e Emérito do CIN/UFPE.

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Rodrigo Paiva

Head de IA na Saúde na Neurotech, com experiência desde 2001 em TI, com foco em Inteligência Artificial, Ciência de Dados, Computação em Nuvem e Segurança da Informação. Fundou as startups Teslabit e Pickcells, que seguem em operação. É doutorando e mestre em Engenharia da Computação pela UPE, especialista em Engenharia de Software e graduado em Licenciatura da Computação pela UFRPE.

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Gustavo Alexandre

Doutor em Ciências da Computação pelo Centro de Informática da UFPE, com pesquisa em modelos de PBL (Problem-Based Learning). Desenvolveu o PBL Planner Toolkit para apoiar o planejamento da adoção de PBL em cursos de computação. Contribuiu para a metodologia PBL da CESAR School e capacitação do corpo docente.

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Julio Venâncio

Doutor em Ciências da Computação, atualmente Engenheiro de Software Sênior no CESAR. Formado em Engenharia da Computação pela Universidade de Pernambuco (2010), com mestrado (2012) e doutorado (2019) em Ciências da Computação pela UFPE. Tem experiência em Ciência da Computação, com ênfase em Engenharia de Software.

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Ioram Sette

Head de Cibersegurança no CESAR, com mais de 30 anos de experiência em sistemas distribuídos. Fundou uma BBS e Provedor de Internet em Recife, e trabalhou na e-Capture e Verifiable Credentials. Pesquisa ambientes multi-nuvem, DevOps, IAM, Credenciais Verificáveis, Identidades Auto-Soberanas, e segurança da informação.

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Milton Lima

Especialista em cibersegurança com foco em IoT e segurança de data centers. Membro do Comitê Nacional de Cibersegurança, pesquisador no CESAR e Instituto SENAI, coordenador adjunto em IA e pós-doutorando na UFRPE em Threat Intelligence com Machine Learning.

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Rodrigo Medeiros

Professor no IFPE, doutor em Ciência da Computação pela UFPE e especialista em visualização de dados. Com interesse em educação em programação e interação humano-computador, desenvolveu projetos, incluindo um financiado pelo Ministério da Educação. Possui mestrado em Tecnologia e Arte Digital pela Universidade do Minho e especialização em Design da Informação pela UFPE.

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George Valença

Professor do Departamento de Computação da UFRPE e líder do InnovaGovLab. Cientista-chefe do TCE-PE, investiga desafios sociotécnicos de plataformas de Big Techs, com foco em proteção de pessoas trans e não-binárias e crianças. No pós-doutorado na PUC-SP, estuda design manipulativo, supervisionado pelo Prof. Diogo Cortiz.

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Gabrielle Canalle

Doutora em Ciência da Computação, consultora de Qualificação na CESAR School desde 2021, atuando na graduação e nos cursos de mestrado e doutorado profissional em Engenharia de Software. Graduada pela UTFPR, com mestrado e doutorado pela UFPE, tem experiência em Banco de Dados, Integração de Dados e Interface Humano-Computador.

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Ricardo Cesar

Doutor em Tecnologias Energéticas e Nucleares pela UFPE. Atualmente é professor da CESAR School nas disciplinas de Matemática para Computação e Lógica para Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: Efeito Lente provocado pelas Nuvens e Computação Quântica.

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Péricles Miranda

Doutor em Ciência da Computação pela UFPE. Atualmente, ocupa o cargo de Professor Adjunto na Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE). É um dos coordenadores do Laboratório de Inteligência Artificial. Possui experiência em Computação, com ênfase em IA, atuando principalmente em temas relacionados à Aprendizagem de Máquina Automatizada, Otimização, e suas aplicações.

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Walter Seiffert

PosDoc em Inteligência Artificial Neuro-Simbólica pelo Instituto de Computação da UFAM. Doutor e Mestre em Ciência da Computação pela UFAM.Engenheiro de software e consultor no Instituto CESAR, liderando inovação tecnológica e atuando como docente na CESAR School.

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Danilo Monteiro

Graduado em Sistemas de Informação pela UPE, Mestre e Doutor em Ciência da Computação pela UFPE. Analista de Dados e Pesquisador em uma multinacional de TI, focado em aspectos humanos e psicológicos no desenvolvimento de software, Interação Humano-Computador, IA em Engenharia de Software e Educação corporativa. Também é podcaster no "Fronteiras da Engenharia de Software".

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Carlos Diego

Doutor em Engenharia de Software pela CESAR School, é Fundador e CTO da Valcann. Cientista da Computação, empreendedor e professor na CESAR School, com especialização em Arquitetura de Software Nativa em Nuvem e Engenharia de Confiabilidade de Sistemas. É também Embaixador da Amazon Web Services na América Latina.

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Anderson Tenório

Doutor em Ciência da Computação com ênfase em Inteligência Computacional pela Universidade Federal de Pernambuco. Technical Data Scientist Manager no CESAR. Coordenador de Pós-Graduação Lato Sensu em Análise de Dados e IA e professor no curso de Ciência da Computação na CESAR School. Experiência em projetos de ciência de dados e análise e desenvolvimento de sistemas corporativos.

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Washington Almeida

PhD em Engenharia de Software pela CESAR School. Atualmente é Analista Judiciário na Justiça Federal (TRF1), certificado ISF ISO/IEC 27002 e Implementador P2-MPS-SW. Foi Professor Substituto do Departamento de Ciência da Computação na Universidade de Brasília - UNB. Ocupou a Função de Diretor do Núcleo de Operação de Centros da Dados na Justiça Federal- TRF1.

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Rafael Batista

Atua como líder técnico no projeto CIN/Samsung, supervisionando equipes de desenvolvimento de software. Possui doutorado e mestrado em Engenharia da Computação pela Universidade de Pernambuco e bacharelado em Ciência da Computação pela Universidade Católica de Pernambuco. Suas áreas de pesquisa incluem engenharia de software.

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Documentos do PPG em Eng. de Software

Critérios para participação de Docentes no PPG
Regimento Interno do Programa de Pós-graduação
Normas do Curso
Autoavaliação 2020
Autoavaliação 2023

Processos seletivos
anteriores

Acesse os editais passados:

Edital DPES 2024Edital DPES 2023

Conheça nossos
grupos de pesquisa

Todos os grupos de pesquisa estão cadastrados no diretório do CNPq.

AIBOX LAB - Inteligência Artificial Aplicada

O grupo de pesquisa tem como objetivo desenvolver e aplicar algoritmos de inteligência artificial de última geração para otimizar atividades diárias. Atualmente, utilizamos IA Generativa, Processamento de Linguagem Natural e Visão Computacional para dar suporte a aplicações em Educação, Desenvolvimento de Software e Cuidados com a Saúde. Além disso, exploramos o potencial da IA para criar um mundo sustentável e equitativo.

Acesse

Linhas de Pesquisa


IA Generativa
Análise de Aprendizado
Processamento de Linguagem Natural
IA para Todos

KNoT - Grupo de Pesquisa em Internet das Coisas

Este grupo tem por objetivo desenvolver competências em IoT ao mobilizar a comunidade de pesquisa no Brasil e no exterior em torno do tema, com o objetivo de preparar o Brasil para esta próxima revolução da internet que está acontecendo. Suas principais ações envolvem: (1) Desenvolver uma meta-plataforma open source de IoT com foco em interoperabilidade, para que tenhamos o real valor da IoT ao conectar e integrar as diversas plataformas já existentes (sistema de sistemas); (2) Mobilizar a comunidade de pesquisa no Brasil e no exterior, estabelecendo parcerias que contribuam para essa ação de integração das diversas plataformas de IoT, realizando pesquisa e desenvolvimento em conjunto e promovendo o intercâmbio de estudantes e pesquisadores; (3) Publicar artigos científicos sobre as pesquisas realizadas; (4) Organizar eventos sobre o tema.

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Linhas de Pesquisa


Fog/Edge Computing
Indústria 4.0
Infraestrutura e Interoperabilidade para Internet das Coisas
Segurança para Internet das Coisas

GPRS - Grupo de Pesquisa em Redes e Segurança da Informação

Grupo voltado para pesquisa científica aplicada nas áreas de Redes de computadores e Segurança da Informação. Em especial, é possível destacar temas específicos como CDN, P2P, SDN, NFV, 5G/6G e segurança ofensiva e defensiva. O objetivo do grupo é desenvolver pesquisas que contribuam tanto acadêmicamente como com a indústria da área.

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Linhas de Pesquisa


Redes de Computadores
Segurança de Redes

GENTE - Aspectos humanos e sociais do software

Este grupo de pesquisa examina vários aspectos do desenvolvimento de software, através da perspectiva das ciências humanas e sociais, com o objetivo de aprimorar o desempenho de desenvolvedores, equipes e empresas. Desde 2015, este grupo de pesquisa realiza pesquisas aplicadas na indústria real de desenvolvimento de software e compartilha conhecimento com os fóruns científicos nacionais e internacionais mais relevantes.

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Linhas de Pesquisa


Equipes de Desenvolvimento de Software
Inclusão e Diversidade na Engenharia de Software
Deficiências de Habilidades em Tecnologia da Informação
Transformação Digital e Cultura Organizacional

GPSDN - Sistemas distribuídos e computação em nuvem

O grupo de pesquisa estuda técnicas para simplificar e automatizar a operação de sistemas distribuídos heterogêneos, incluindo temas como middlewares e ontologias Multicloud, sistemas autoreparáveis e DevOps. A segurança de sistemas distribuídos também é um tópico de interesse, abrangendo a integração com federações de identidade e políticas, bem como soluções de identidade auto-soberana. Por fim, são realizadas pesquisas e investigações sobre aplicações de sistemas descentralizados e blockchains.

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Linhas de Pesquisa


Administração de Sistemas Distribuídos em Nuvens
Segurança de Sistemas
Distribuídos e Computação em Nuvem
Computação Autônoma
Computação Ubíqua
Sistemas Distribuídos Descentralizados
Criptomoedas, Ativos Criptográficos e o Sistema Financeiro

IQATS> - Quantum application in technology and software

GARAGINO - Grupo de Estudos em Computação Física Naturais

O objetivo do grupo de pesquisa é explorar as fronteiras das tecnologias quânticas, buscando compreender, avançar e implementar as últimas inovações no campo. Atualmente desenvolve projetos em otimização combinatória, redes neurais quânticas e química computacional quântica, mantendo colaboração com outras ICTs e grupos de pesquisa de outras instituições.

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LINHAS DE PESQUISA


Otimização Quântica
Aprendizado de Máquina Quântico
Simulação Computacional Quântica
Comunicação Quântica
Criptografia (pós-)quântica
Educação

TAG -Test Automation Group

O TAG busca o desenvolvimento de pesquisa aplicada em automação de teste de software, com objetivo de resolver questões abertas no âmbito do desenvolvimento de software.

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LINHAS DE PESQUISA


Automação de Teste
Processos de Teste de Software
Testes para Sistemas de Inteligência Artificial
Testes Ágeis

NACRE - Natural Computing and Computational Natural Sciences

Este grupo de pesquisa é dedicado a aproximar a ciência da computação das ciências naturais, explorando áreas como bioinformática e simulação computacional. Utilizamos processamento de alto desempenho e técnicas de aprendizado de máquina para facilitar essa integração de conhecimentos.

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Linhas de Pesquisa


Computação Natural
Ciência Computacional Natural

Está no mercado e deseja aplicar para o Doutorado?

Muitas empresas oferecem a possibilidade de desenvolvimento profissional como um benefício aos seus funcionários, mas às vezes iniciar a conversa é a parte mais difícil do processo.


COMO CONVERSAR COM MEUS GESTORES SOBRE DESENVOLVIMENTO PROFISSIONAL E SENIORIDADE?


Para te ajudar nesta etapa, preparamos alguns tópicos de discussão, dados de mercado e um modelo de e-mail para defender seu pedido de desenvolvimento profissional por meio do programa de Doutorado da CESAR School.

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