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Já sabe o que procura?

FORMAÇÃO EXECUTIVA

IA na Saúde: Práticas e Aplicações de IA Generativa

Domine as ferramentas que estão redefinindo a rotina do profissional da Saúde.

Inscrições abertas. Inscreva-se com 10% de desconto até 30 de abril de 2026.

QUERO ME INSCREVER AGORAAcesse o guia do curso
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O CURSO E SEU

contexto mercadológico

A inteligência artificial está transformando a forma como dados são analisados e decisões são tomadas no setor da saúde. Do apoio ao diagnóstico à automação de relatórios clínicos, a IA já faz parte do cotidiano, mas o diferencial competitivo está em quem sabe dominá-la de forma ética e estratégica.

Desenvolvido pela CESAR School em parceria com a Faculdade BP, este curso une o rigor acadêmico à prática de mercado para capacitar profissionais que buscam inovação e eficiência.

Modalidade

Remoto Ao Vivo

Duração

6 semanas

Turno

Noturno

Carga Horária

30 h

Download

Acesse os módulos, investimento e cronograma de aulas do curso

IMG-CURSO

O curso é ideal para:

🔸Profissionais da Saúde interessados em entender as possibilidades e aplicações da IA na prática profissional.

🔸Médicas e Médicos que desejam otimizar o tempo e melhorar a precisão diagnóstica.

🔸Gestores de Clínicas e Hospitais em busca de eficiência operacional e inovação.

🔸Pesquisadores e Estudantes focados em aplicações avançadas de IA na pesquisa médica.

O que você irá aprender e programa do curso

O curso possui carga horária total de 30 horas, com aulas ao vivo e remotas.

O curso IA na Saúde foi desenvolvido para oferecer uma experiência prática e atualizada, alinhada às transformações que a inteligência artificial está provocando no setor da saúde.

Estruturado em três módulos, o programa combina fundamentos da inteligência artificial, exploração de ferramentas e aplicações práticas no contexto da saúde.

O foco está em compreender como a inteligência artificial pode apoiar profissionais da saúde no seu dia a dia, ampliando a capacidade de análise, organização de informações, comunicação e tomada de decisão de forma ética e responsável.

Introdução e Fundamentos
Ferramentas e Práticas
Aplicações e Desafios

Introdução e Fundamentos

O objetivo deste módulo é estabelecer a base técnica sobre o funcionamento dos algoritmos e os critérios de validação científica para ferramentas de saúde.

Arquitetura de Dados e Modelos: Diferenciação entre automação clássica, Machine Learning e Modelos de Linguagem de Larga Escala (LLMs).
Modelos Fundacionais: Análise técnica do GPT-4, Gemini e Copilot e sua aplicabilidade no processamento de dados clínicos.
Validação Clínica: Protocolos para verificação de acurácia, confiabilidade e redução de alucinações em saídas geradas por IA.

Ferramentas e Práticas

Focado na interface técnica entre o profissional e a máquina, este módulo aborda a estruturação de comandos para otimização de resultados.

Engenharia de Prompts (Método CIDI): Aplicação de Contexto, Instrução, Dados e Iteração para obtenção de respostas técnicas precisas.
Documentação e Estruturação: Automação de prontuários, geração de relatórios de alta e cartas de encaminhamento a partir de dados não estruturados.
IA Multimodal: Processamento de diferentes tipos de entrada (texto, áudio e imagem) para organização de fluxos de trabalho.

Aplicações e Desafios

Aborda os limites operacionais, a conformidade legal e as ferramentas de suporte à comunicação profissional.

Comunicação Digital Estruturada: Uso de IA (ChatGPT, Canva, HeyGen) para produção de conteúdo técnico-educativo e materiais informativos.
Governança e Ética: Análise de viés algorítmico, privacidade de dados sensíveis (LGPD) e segurança da informação.
Marcos Regulatórios: Estudo das diretrizes da ANVISA, FDA e OMS sobre o uso de software como dispositivo médico (SaMD).

Conheça os Facilitadores

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Henrique Moura

Coordenador

Fonoaudiólogo pela Faculdade de Ciências Médicas da Santa Casa de São Paulo. ...

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Sofia Szenczi

Pedagoga, especialista em Neuropsicologia e Psicologia Organizacional, com MB...

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Fernanda Petreche

Médica especialista em Clinica Médica (Usp) e em Educação na Saúde (Usp) , Fe...

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JP Magalhães

Engenheiro da Computação e Mestre em Ciência da Computação pelo CIn/UFPE, com...

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Rodrigo Cunha

Conselheiro da Trillia e co-fundador da Neurotech - empresa embarcada no Port...

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Rodrigo Paiva

Head de Product Solutions na Trillia e Head de IA na Saúde na Neurotech, com ...

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Luís Henrique Covello

Médico intensivista, com pós-graduação em Terapia Nutricional Hospitalar pela...

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Henrique Moura

Coordenador

Fonoaudiólogo pela Faculdade de Ciências Médicas da Santa Casa de São Paulo. Pós-graduado em Liderança pela Universidade de Harvard. Mestre e Doutor em Ciências da Saúde e Comunicação Humana pela Universidade Estadual Paulista (UNESP). Atualmente é chefe do Departamento de Fonoaudiologia dos Hospitais BP Paulista e BP Mirante. Professor da Pós-graduação e do Mestrado do Hospital Israelita Albert Einstein. Membro da diretoria da Academia Brasileira de Disfagia e da Dysphagia Research Society.

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Sofia Szenczi

Pedagoga, especialista em Neuropsicologia e Psicologia Organizacional, com MBAs pela FGV e PUC/RS com extensão em IA Generativa pelo MIT. Atua há mais de 6 anos no ecossistema de inovação como mentora, professora e atualmente coordena a área de Comunidade e Relacionamento no Learning Village, onde lidera estratégias de experiência, conexões e desenvolvimento de startups. É palestrante e mediadora em temas como Liderança, Educação, Inteligência Artificial e Inovação.

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Fernanda Petreche

Médica especialista em Clinica Médica (Usp) e em Educação na Saúde (Usp) , Fellow do American College of Physicians, Coordenadora acadêmica dos cursos de pós graduação do Ensino Einstein, coordenadora do Núcleo de Curadoria do Ensino Einstein, Membro do Núcleo de IA do Ensino Einstein, Coordenadora do curso de IA na Educação do Einstein.

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JP Magalhães

Engenheiro da Computação e Mestre em Ciência da Computação pelo CIn/UFPE, com especialidade em Visão Computacional. 15+ anos de experiência em engenharia de soluções em software com um forte background em P&D e foco nas áreas de Data Science, Machine Learning, dispositivos móveis e IoT. Atua como professor e coordenador de cursos de graduação, especialização, extensão e mestrado na CESAR School e Principal Technical Data Science Manager no CESAR.

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Rodrigo Cunha

Conselheiro da Trillia e co-fundador da Neurotech - empresa embarcada no Porto Digital que, em 2022, foi vendida por valor bilionário para a B3. Possui PhD em Data Mining, Big Data e Machine Learning pela UFPE. Apaixonado por inovação tecnológica, Machine Learning, Big Data e empreendedorismo, acumulando mais de 17 anos de experiência profissional no desenvolvimento de produtos Neurotech em Machine Learning e BigData.

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Rodrigo Paiva

Head de Product Solutions na Trillia e Head de IA na Saúde na Neurotech, com experiência desde 2001 em TI, com foco em Inteligência Artificial, Ciência de Dados, Computação em Nuvem e Segurança da Informação. Fundou as startups Teslabit e Pickcells, que seguem em operação. É doutorando e mestre em Engenharia da Computação pela UPE, especialista em Engenharia de Software e graduado em Licenciatura da Computação pela UFRPE.

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Luís Henrique Covello

Médico intensivista, com pós-graduação em Terapia Nutricional Hospitalar pela FACISB e em Nutrologia pelo Hospital Israelita Albert Einstein. Atua nas Unidades de Terapia Intensiva e na Equipe Multiprofissional de Terapia Nutricional do Hospital de Amor e da Santa Casa de Barretos. É mentor médico no HARENA, Centro de Inovação do Hospital de Amor, onde participa de projetos de inovação e aplicação de tecnologias digitais na saúde.

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